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东海研究院研究员王育红等发表:《基于贝叶斯网络的船舶港口国监督检查滞留风险研究》

发布时间:2020/05/28 09:22 作者:张凡 王育红 点击量:

针对港口国监督(PortStateControl,PSC)检查的复杂性和不确定性,基于贝叶斯网络理论构建船舶PSC检查滞留风险分析模型.以东京备忘录(TokyoMOU)中2014~2017年船舶PSC检查样本数据为基础,运用R语言BNLearn包进行贝叶斯网络的结构及参数学习.同时分别执行贝叶斯网络的正向、逆向推理,定量表示各风险因素与滞留结果之间的相互作用关系,找出导致船舶滞留的高风险因素,实现不确定环境下船舶PSC检查滞留风险的全面动态分析.实证表明,模型具有较高的精确度,可为检查人员的滞留决策及航运公司的安全风险管理提供有效依据.

浙江省“钱江人才计划”D类资助项目(QJD1802022); 宁波大学王宽诚幸福基金;                  

滞留风险; 贝叶斯网络;港口国监督检查; 动态分析; 

                

原文载于《宁波大学学报(理工版)2020年03期

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